tune_and_update.RdFonction pour wrapper la fonction tuneParams de mlr avec les différents paramètres à fixer. Ça réduit le code dans le fichier principal de tuning.
tune_and_update(learner, task, param_set, plot = T, show.info = T, root)
| learner | Un objet R de classe "Learner" |
|---|---|
| task | Un objet R de class "Task" |
| param_set | Un objet R de classe "ParamSet" |
| plot | indicateur pour indiquer si on veut produire un graphique résumé de la procédure CV5 |
| export | indicateur pour indiquer si on veut sauvegarder dans un fichier .rda l'objet TuneResult (lorsque c'est long à rouler, c'est intéressant de sauvegarder des résultats intermédiaires. |
Une liste contenant un graphique, l'objet TuneResult, le data.frame ayant permi de créer le graphique et le nouvel objet Learner mis à jour avec la valeur optimale du paramètre.