bsPredDistribution.RdFonction wrapper qui effectue un rééchantillonage Bootstrap sur le training set et prédit le validation set B fois. De cette façon, on obtient B estimations pour chaque observation dans le validation set.
bsPredDistribution(learner, train_tsk, test_tsk, B = 100)
| learner | Leaner mlr utilisé pour fiter les modèles |
|---|---|
| train_tsk | Tâche mlr de validation |
| B | Nombre d'échantillonage Bootstrap à effectuer. Défaut = 100 |
Une liste contenant : - predictions : un data.frame contenant une ligne par observations, une colonne par modèle Bootstrap. - bs_models : liste contenant tous les modèles (provenant du resampling) Bootstrap.